要的代码实现。
但非常现实的事情是，AI的技术更新迭代很快，同时期类似的想法也很多，好的想法还需充足的实验结果佐证，加上审稿的周期非常漫长，不是他现在马上发了一篇论文就万事大吉的。
同期类似的算法和技术数不胜数，自己一没有大量计算设备去准备海量的结果，二没有知名导师背书确保文章不会被人忽视，三没有在大型企业实习缺少宣传手段。自己贸然发出一些AI算法文章，有很大的可能会被忽视，甚至被不懂的审稿人拒掉。
更糟糕的情况，启发了其他学者，使得他们在自己的基础上很快做出自己现在无力负担的大量实验结果。或许之后会有人提到，其实该技术由华国的孟繁岐更早提出。但真正的实惠早就被人都得去了。
“尤其这个时间点，各种AI相关的代码库和工具都不够完善，我当年学的很多东西实现起来未必方便。想要马上准备够发一篇顶级论文的实验结果，根本是不可能。”孟繁岐一连检索了很多熟悉的技术关键词，发觉可以查到的信息远比自己想想的要少。
“我学习旧的工具和框架也需要一定时间，急着发算法论文不能说是坏事，只能说没那么必要，时间上还算是宽裕。真正能获得最大关注和地位的永远