在未来，GPU的性能越来越好，开始不满足于只是处理图形图像。CPU擅长逻辑控制，串行的运算。和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，GPU的计算大部分是计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次的那种类型。
就像你有个工作需要计算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已。
而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授的工资就顶二十个小学生，你要是老板你会雇佣哪个？
GPU就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。所以GPU特别适合去做破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，每个任务可以分给一个小学生去做。
GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住人多。
当然未来的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平。但还需