或许就是直接在战术或者战略层面的AI碾压人类玩家了——只要那个用于打游戏的深度学习型人工智能，在被设定时的唯一目标，就是‘用尽一切手段获胜’。到时候机器可以先学习一番训练集，获得基础的强度，然后用蒙特卡洛树状训练结构左右互搏几千万局，把胜负趋势变化牢记在心——这时候，那些技能囤积型的人类选手，还有什么价值？
或者说，就算他们还有价值，还有人类观众愿意看他们打比赛，也不是因为‘他们打得比机器好或者比机器差’——而是因为他们还是一个人，因为他们和机器不同的‘人’属性，为他们博得了同情分。他们是在依靠自己的专才以外的能力，获取自己的价值和尊严。”
蒙特卡洛树状训练模式，在如今这个地球上，已经被提出来了么？或许吧，查查艰深晦涩的学术专著，应该是可以看到的。
所以冯见雄也不算造谣。
至于谷歌公司还有没有开始这么干，把这玩意儿用于商业项目的研究，鬼知道呢。
这东西是商业机密，所以只要学术上存在，冯见雄这么说就没毛病。
等将来谷歌真干成了，人类也只会惊叹冯见雄先知先觉，知微见著。
不过，苏勤肯定是不会死心的。