些公司很多现成的东西，然后有针对性地进行改进。
文字转语音比较简单，只要在之前设定好标准的语音库，以及语调方面的东西就可以了，林小星再灵活地调整运用一下，最终建立一个适合她自己风格习惯的数据库，就可以让人根本难辨真假。
关键的难点在于语音转文字，或者说林小星对语言的理解。
每个人的发音习惯都不同，并且还有可能带有方言，发音不准等因素。这可不是简单的一一对应就行了，要是这样，需要建立的数据库就太为庞大了。
好在林小星本身并不是单纯的逻辑性人工智能，她是在基于三进制和神经网络的基础上诞生的，拥有一部分情感和模糊处理能力，对语音的变声变调，经过一段时间的训练之后，她便可以自然而然地在脑盘当中建立一种模糊处理机制，最终理解语音中的信息。
林鸿一个人对她进行训练效率太慢，最终她直接入侵到了电话公司、接收广播电台信号、甚至是某些政府机构的监听网络中，主动进行学习和训练。
这个过程持续了将近一周的时间，她才真正掌握了模糊语音处理机制，成为了一个语言大师，掌握了超过三百种主流语言，一百多种世界各地的方言。
当林鸿得知这